AUTIMA · KI & AUTOMATISIERUNG FÜR DEN MITTELSTAND
Leistung
Chatbots & KI-Assistenten auf eurem Wissen
Ein RAG-basierter Chatbot, der euer Unternehmenswissen kennt: 24/7 für Kunden, Leads und Team – keine erfundenen Antworten, sauber an CRM und Ticketing angebunden.
Eingehende Fragen werden 24/7 mit eurem Wissen beantwortet – ohne dass jemand wartet.
Chatbots sitzen typisch auf Stufe 3 (KI-veredelt). Der Bot beantwortet auf Basis eurer Wissensbasis, nicht aus Allgemeinwissen – das ist der Unterschied zum Standard-ChatGPT-Klon.
Was ist ein RAG-Chatbot?
Ein KI-Chatbot ist ein Konversations-Assistent, der mit natürlicher Sprache antwortet. Der RAG-Ansatz (Retrieval-Augmented Generation) lässt den Bot bei jeder Anfrage gezielt aus einer firmeneigenen Wissensbasis ziehen, statt nur aus Allgemeinwissen zu generieren. AUTIMA baut diese Bots done-for-you auf eurem Wissen, mit Anbindung an CRM und Ticketing – seit 2012, über 600 umgesetzte Projekte.
Stand: Mai 2026
0/7
Verfügbarkeit für Kunden, Leads und Team
0+
Projekte real umgesetzt, viele mit Konversations-Komponente
0
Tage bis zum produktiven Betrieb
0
halluzinierte Antworten – nur was die Wissensbasis hergibt
Kennst du das?
Wiederkehrende Arbeit, die niemand wegautomatisiert.
Standard-Chatbots geben generische Antworten, weil sie euer Geschäft nicht kennen.
Der Support beantwortet die gleichen Fragen zum hundertsten Mal – fakturierbare Zeit verbrennt.
Leads springen ab, weil sie nachts oder am Wochenende keine Antwort bekommen.
Was du bekommst
Konkrete Lieferobjekte, kein Feature-Katalog.
Ein Chatbot, der auf eurem Unternehmenswissen antwortet – nicht auf Allgemeinwissen
Saubere Übergabe an Support, Lead-Erfassung im CRM, Ticket-Anlage
Quellen-Hinweise pro Antwort, damit Aussagen nachvollziehbar sind
Monitoring mit Auswertung schwacher Antworten
Pflege-Pfad: schwache Stellen werden in der Wissensbasis ergänzt, der Bot wird besser
Einweisung deines Teams, damit die Wissensbasis intern gepflegt werden kann
Am Ende beantwortet der Bot die häufigen Fragen mit eurer Stimme – euer Team kümmert sich nur noch um die seltenen, komplexen Fälle.
Was am Ende läuft
Die Artefakte, die danach in deiner Umgebung stehen.
Der live Bot, eingebettet auf der Website / im Portal / im internen Tool
Die strukturierte Wissensbasis (Quellen, Chunks, Metadaten)
Die Anbindung an CRM/Ticketing/Support – kein Sackgassen-Flow
Das Monitoring mit Antwort-Qualitäts-Auswertung
Dokumentation und Einweisung, damit Wissen intern aktuell bleibt
Klingt nach deinem Prozess? Dann lass uns konkret draufschauen.
So bauen wir das
Wissensquellen sortieren
Was ist die Wahrheit – FAQ, Doku, Produktseiten, interne Wikis? Wir bauen die Wissensbasis aus dem, was es schon gibt.
RAG-Schicht bauen
Der Bot greift bei jeder Frage auf den passenden Wissens-Ausschnitt zu, statt auf Allgemeinwissen zu raten.
Anbinden
Übergabe an Support, Lead-Erfassung im CRM, Ticket-Anlage – der Bot endet nicht in der Sackgasse.
Pflegen
Antworten werden ausgewertet, schwache Stellen werden in der Wissensbasis ergänzt – der Bot wird laufend besser.
90-Tage-Timeline
Tag 0
Wissensquellen sortieren: was ist die kanonische Wahrheit, was nur Sekundär-Material?
Woche 2
Erster Bot-Stand antwortet auf eine klare Themen-Insel und ist intern getestet.
Woche 4–6
Live geschaltet, CRM-/Ticketing-Anbindung steht, Monitoring läuft.
Tag 90
Wissensbasis ausgebaut, schwache Stellen ergänzt, dein Team kann selbst pflegen.
Konkretes Beispiel
Anonymisiert, real abgeleitet.
Ausgangslage
Ein Anbieter erklärungsintensiver Leistungen bekam viele wiederkehrende Fragen vor dem Erstkontakt – der Vertrieb verlor Zeit mit Basisinformation.
Was wir gebaut haben
Ein RAG-Bot auf Produktseiten und FAQ, der vorqualifiziert und Interessenten mit klarem Bedarf direkt ins CRM weiterleitet.
Ergebnis
Die Erstgespräche starten auf höherem Informations-Niveau, Basisfragen sind vorher geklärt – mehr Abschlüsse aus weniger Calls.
Im 4-Stufen-Modell von AUTIMA
Chatbots sitzen typisch auf Stufe 3 (KI-veredelt). Der Bot beantwortet auf Basis eurer Wissensbasis, nicht aus Allgemeinwissen – das ist der Unterschied zum Standard-ChatGPT-Klon.
ROI-Rechner
Was holt dir das pro Jahr zurück?
Stell deine Eckwerte ein – die Größenordnung rechnet sich live.
Ersparnis pro Jahr
0 €
entspricht 276 Stunden freigesetzter Zeit im Jahr.
| Heute | Mit System | |
|---|---|---|
| Manuelle Arbeit | 8 Std./Woche | 2 Std./Woche |
| Zeit zurück | — | 6 Std./Woche · 276 Std./Jahr |
| Wert der Zeit | — | 1.500 € / Monat · 17.900 € / Jahr |
Richtwert, kein Angebot. Konservativ mit 46 Arbeitswochen/Jahr gerechnet; Setup- und Betriebsaufwand nicht gegengerechnet. Den realen Hebel schauen wir im Erstgespräch gemeinsam an.
Belege aus der Praxis
Alle Referenzen →Echte AUTIMA-Kundenprojekte in diesem Bereich – done-for-you umgesetzt und live im Betrieb.
★★★★★
„Endlich jemand, der nicht nur berät, sondern es fertig baut.“
Wissens-Hub
Alles, was vor einem Gespräch zählt.
Grundlagen & Einordnung
Was ist ein RAG-Chatbot?
Retrieval-Augmented Generation: der Bot zieht bei jeder Anfrage gezielt Wissens-Ausschnitte aus eurer Wissensbasis und antwortet auf dieser Grundlage. Das verhindert Halluzinationen und stellt sicher, dass Antworten wirklich auf eurem Stand basieren.
Was unterscheidet das von einem generischen ChatGPT-Bot?
Ein generischer Bot antwortet aus Allgemeinwissen – das passt für 30 Prozent eurer Fragen und ist beim Rest falsch oder vage. Ein RAG-Bot auf eurem Wissen antwortet konkret zu eurem Geschäft, mit nachvollziehbaren Quellen.
Für welche Zielgruppen baut ihr Bots?
Kunden-Bots auf Webseiten/Portalen, Lead-Bots zur Vorqualifizierung, interne Mitarbeiter-Bots auf Wikis und Doku. Häufig in Kombination, weil die Wissensbasis dann nur einmal gebaut wird.
Wo sitzt das im 4-Stufen-Modell?
Stufe 3 (KI-veredelter Workflow). Der Bot verbindet deterministische Schritte (Quellen ziehen, Anbindung CRM) mit dem KI-Layer für die Sprach-Antwort – und sitzt damit klar in Stufe 3.
Wissensbasis & Qualität
Was kommt in die Wissensbasis?
FAQ, Produktseiten, Dokumentation, interne Wikis, Verträge, Tarife – jedes Material, das die kanonische Wahrheit eures Geschäfts enthält. Wir helfen beim Sortieren von kanonisch vs. veraltet vs. Sekundär.
Was passiert mit Fragen, auf die der Bot keine Antwort hat?
Der Bot sagt das offen statt zu erfinden und reicht an euer Team weiter. Diese Fälle werden ausgewertet und in der Wissensbasis ergänzt – schwache Stellen werden so systematisch geschlossen.
Wie verhindert ihr Halluzinationen?
Der Bot darf nur antworten, wenn er belegbare Quellen findet. Quellen werden in der Antwort referenziert. Ohne passende Quelle kommt 'das weiß ich nicht', kein erfundener Inhalt.
Wie aktuell ist die Wissensbasis?
Anhängig von eurem Pflege-Pfad. Wir setzen Ingest-Strecken auf, die neue/geänderte Inhalte automatisch übernehmen, sobald sie an der Quelle aktualisiert werden.
Integration & Anbindung
Wohin gehen qualifizierte Leads?
Direkt in euer CRM mit Markierung, woher der Lead kommt und welche Fragen vorab beantwortet wurden. Der Vertrieb sieht das Vorgespräch und steigt informiert ein.
Können wir den Bot in unsere bestehende Webseite einbinden?
Ja, als Widget oder eingebettet. Der Bot lädt asynchron und blockiert die Seite nicht – Performance der Hauptseite bleibt erhalten.
Was, wenn der Bot eine Frage nicht klären kann?
Übergabe an Mensch im definierten Eskalations-Pfad: Live-Chat, Ticket, Anruf-Termin – je nachdem was ihr im Support habt. Keine Sackgassen-Flows.
Wie sind sensible Anfragen geschützt?
Sensible Themen bekommen einen anderen Antwort-Pfad: nicht direkt durch den Bot, sondern Übergabe an euer Team. Die Regeln dafür definieren wir gemeinsam vor dem Go-Live.
Aufwand & Voraussetzungen
Wie viel Inhalt brauchen wir?
Genug, dass die häufigen Fragen abgedeckt sind. Wenn FAQ und Produktseiten existieren, ist die Basis meist da. Lücken werden im Laufe der ersten Wochen geschlossen, nicht alles vorab perfektioniert.
Brauchen wir Technik-Know-how intern?
Nein für den Bau und Betrieb. Für die laufende Pflege der Wissensbasis hilft eine Person, die fachlich entscheiden kann, was die Wahrheit ist – Technik nicht nötig.
Wie lange dauert der Bau?
Erster nutzbarer Stand in zwei Wochen, Live-Betrieb mit voller Integration nach 4-6 Wochen, gehärtet und systematisch ausgebaut nach 90 Tagen.
Entscheidung & Risiko
Chatbot vs. menschlicher Support – wann was?
Standard-Fragen mit klarer Antwort gehören zum Bot. Komplexe, emotionale oder sensible Fälle bleiben beim Mensch. Der Bot entlastet, ersetzt nicht.
| Mensch | RAG-Chatbot | |
|---|---|---|
| Verfügbarkeit | Geschäftszeiten | 24/7 |
| Skaliert mit | Köpfen | Wissensbasis |
| Komplexe Fälle | Stärke | Eskalation an Mensch |
| Konsistenz | Variiert | Hoch |
Was, wenn Kunden gar nicht mit einem Bot reden wollen?
Der Bot wird so eingebettet, dass der Mensch-Kontakt jederzeit erreichbar bleibt – kein Zwangstrichter. Wer reden will, kommt direkt an euer Team.
Gehört uns die Wissensbasis?
Ja. Vollständig euer Material, eure Struktur. Der Bot kann jederzeit gegen einen anderen Anbieter getauscht werden, die Wissensbasis bleibt.
Ist das DSGVO-konform?
Ja. Daten werden in EU-konformer Infrastruktur verarbeitet, sensible Inhalte können auf eurer eigenen Infrastruktur liegen. Hygiene und Voraussetzung, kein Verkaufsargument.
Ein Gespräch. Ein klarer Blick auf deinen Prozess. Kein Verkaufsdruck.
Im Erstgespräch schauen wir gemeinsam auf deinen Prozess und zeigen dir, wo dein unsichtbares Team den größten Hebel hätte. Danach entscheidest du in Ruhe.