AUTIMA — Agents Automations Marketing

AUTIMA · KI & AUTOMATISIERUNG FÜR DEN MITTELSTAND

Leistung

Chatbots & KI-Assistenten auf eurem Wissen

Ein RAG-basierter Chatbot, der euer Unternehmenswissen kennt: 24/7 für Kunden, Leads und Team – keine erfundenen Antworten, sauber an CRM und Ticketing angebunden.

Eingehende Fragen werden 24/7 mit eurem Wissen beantwortet – ohne dass jemand wartet.

Chatbots sitzen typisch auf Stufe 3 (KI-veredelt). Der Bot beantwortet auf Basis eurer Wissensbasis, nicht aus Allgemeinwissen – das ist der Unterschied zum Standard-ChatGPT-Klon.

Erstgespräch buchenEin Gespräch. Kein Angebot auf dieser Seite. Kein Verkaufsdruck.
Ein RAG-Chatbot zieht Antworten aus einer strukturierten Wissensbasis - leuchtende Konversation im AUTIMA-Design.

Was ist ein RAG-Chatbot?

Ein KI-Chatbot ist ein Konversations-Assistent, der mit natürlicher Sprache antwortet – vor allem im Kundenservice, für Leads und das eigene Team. Der RAG-Ansatz (Retrieval-Augmented Generation) lässt den Bot bei jeder Anfrage gezielt aus einer firmeneigenen Wissensbasis ziehen, statt nur aus Allgemeinwissen zu generieren. AUTIMA baut diese Bots done-for-you auf eurem Wissen, mit Anbindung an CRM und Ticketing – seit 2012, über 600 umgesetzte Projekte.

2012

am Markt seit – andere KI-Agenturen erst seit 2023

600+

Projekte real umgesetzt, nicht nur beraten

20+

Branchen, in denen die Systeme laufen

21

Tage bis zur ersten messbaren Wirkung

TÜV-Zertifizierte Beratung

Alle Berater sind TÜV Zertifizierte Business Development Professionals

500+

Bewertungen von zufriedenen Kunden

Kennst du das?

Auslöser

Wiederkehrende Arbeit, die niemand wegautomatisiert.

Drei Stellen, an denen es immer wieder klemmt.

Standard-Chatbots geben generische Antworten, weil sie euer Geschäft nicht kennen.

Der Support beantwortet die gleichen Fragen zum hundertsten Mal – fakturierbare Zeit verbrennt.

Leads springen ab, weil sie nachts oder am Wochenende keine Antwort bekommen.

Die Ausgangslage in Zahlen

Wiederkehrende Fragen binden Zeit - Kunden erwarten sofort eine Antwort.

Ein großer Teil der Anfragen ist Standard und wiederholt sich ständig, doch die Service-Teams kommen mit der Sofort-Erwartung nicht hinterher. Ein RAG-Chatbot auf eurem Wissen löst den Großteil selbst - mit Quellen, ohne Halluzination.

Branchenzahlen

Wiederkehrende Fragen binden Zeit - Kunden erwarten sofort eine Antwort.

40-60 %des Support-Volumens sind wiederkehrende Standardfragen, die kein menschliches Urteil brauchen.
Dieselbe Frage tausendfach pro Monat.Crisp
62 %der CX-Verantwortlichen hinken bei den sofortigen Antworten hinterher, die Kunden erwarten.
Zendesk CX-Benchmark.Zendesk
80 %der gängigen Service-Anfragen löst KI laut Prognose bis 2029 autonom - ohne Mensch.
Gartner-Prognose.Gartner 2025
Ein Berg wiederkehrender Fragen stapelt sich, rechts löst eine KI den Großteil sofort in saubere Antworten auf.

Was du bekommst

Konkrete Lieferobjekte, kein Feature-Katalog.

Ein Chatbot, der auf eurem Unternehmenswissen antwortet – nicht auf Allgemeinwissen

Saubere Übergabe an Support, Lead-Erfassung im CRM, Ticket-Anlage

Quellen-Hinweise pro Antwort, damit Aussagen nachvollziehbar sind

Monitoring mit Auswertung schwacher Antworten

Pflege-Pfad: schwache Stellen werden in der Wissensbasis ergänzt, der Bot wird besser

Einweisung deines Teams, damit die Wissensbasis intern gepflegt werden kann

Am Ende beantwortet der Bot die häufigen Fragen mit eurer Stimme – euer Team kümmert sich nur noch um die seltenen, komplexen Fälle.

Was am Ende läuft

Die Artefakte, die danach in deiner Umgebung stehen.

Der live Bot, eingebettet auf der Website / im Portal / im internen Tool

Die strukturierte Wissensbasis (Quellen, Chunks, Metadaten)

Die Anbindung an CRM/Ticketing/Support – kein Sackgassen-Flow

Das Monitoring mit Antwort-Qualitäts-Auswertung

Dokumentation und Einweisung, damit Wissen intern aktuell bleibt

So bauen wir das

01

Wissensquellen sortieren

Was ist die Wahrheit – FAQ, Doku, Produktseiten, interne Wikis? Wir bauen die Wissensbasis aus dem, was es schon gibt.

02

RAG-Schicht bauen

Der Bot greift bei jeder Frage auf den passenden Wissens-Ausschnitt zu, statt auf Allgemeinwissen zu raten.

03

Anbinden

Übergabe an Support, Lead-Erfassung im CRM, Ticket-Anlage – der Bot endet nicht in der Sackgasse.

04

Pflegen

Antworten werden ausgewertet, schwache Stellen werden in der Wissensbasis ergänzt – der Bot wird laufend besser.

Dein Fahrplan

  1. Tag 0

    Wissensquellen sortieren: was ist die kanonische Wahrheit, was nur Sekundär-Material?

  2. Woche 2

    Erster Bot-Stand antwortet auf eine klare Themen-Insel und ist intern getestet.

  3. Woche 3

    Live geschaltet mit messbarer Wirkung, CRM-/Ticketing-Anbindung steht, Monitoring läuft.

  4. Danach

    Wissensbasis ausgebaut, schwache Stellen ergänzt, dein Team kann selbst pflegen.

TÜV-geprüfte Beratung

Als Business Development Professionals mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation sind Felix Weiß und René Tzschoppe diejenigen, die deine größten ungenutzten Wachstumshebel finden und umsetzen. (TÜV Rheinland, geprüfte Qualifikation, gültig bis 23.06.2029)

TÜV Rheinland geprüfte Qualifikation – René Tzschoppe, Business Development Professional, ID 0217466541, gültig bis 23.06.2029
René Tzschoppe · CEOID 0217466541 · gültig bis 23.06.2029
TÜV Rheinland geprüfte Qualifikation – Felix Weiß, Business Development Professional, ID 0217466544, gültig bis 23.06.2029
Felix Weiß · CCOID 0217466544 · gültig bis 23.06.2029

Konkretes Beispiel

Anonymisiert, real abgeleitet.

Ausgangslage

Ein Anbieter erklärungsintensiver Leistungen bekam viele wiederkehrende Fragen vor dem Erstkontakt – der Vertrieb verlor Zeit mit Basisinformation.

Was wir gebaut haben

Ein RAG-Bot auf Produktseiten und FAQ, der vorqualifiziert und Interessenten mit klarem Bedarf direkt ins CRM weiterleitet.

Ergebnis

Die Erstgespräche starten auf höherem Informations-Niveau, Basisfragen sind vorher geklärt – mehr Abschlüsse aus weniger Calls.

Klingt nach deinem Prozess? Dann lass uns konkret draufschauen.

Erstgespräch buchenEin Gespräch. Kein Angebot auf dieser Seite. Kein Verkaufsdruck.

Im 4-Stufen-Modell von AUTIMA

Pro Engpass die richtige Stufe - nicht überall die teuerste.

Chatbots sitzen typisch auf Stufe 3 (KI-veredelt). Der Bot beantwortet auf Basis eurer Wissensbasis, nicht aus Allgemeinwissen – das ist der Unterschied zum Standard-ChatGPT-Klon.

Stufe 1Bordmittel
Stufe 2Determ. Workflows
Stufe 3KI-veredelt
Stufe 4Autonome Agenten

ROI-Rechner

Was holt dir das pro Jahr zurück?

Stell deine Eckwerte ein – die Größenordnung rechnet sich live.

Ersparnis pro Jahr

17.900

entspricht 276 Stunden freigesetzter Zeit im Jahr.

HeuteMit System
Manuelle Arbeit8 Std./Woche2 Std./Woche
Zeit zurück6 Std./Woche · 276 Std./Jahr
Wert der Zeit1.500 € / Monat · 17.900 € / Jahr

Richtwert, kein Angebot. Konservativ mit 46 Arbeitswochen/Jahr gerechnet; Setup- und Betriebsaufwand nicht gegengerechnet. Den realen Hebel schauen wir im Erstgespräch gemeinsam an.

Belege aus der Praxis

Alle Referenzen →

Echte AUTIMA-Kundenprojekte in diesem Bereich – done-for-you umgesetzt und live im Betrieb.

★★★★★

Endlich jemand, der nicht nur berät, sondern es fertig baut.
Sabina Hediger · Über 500 Bewertungen, 4,96 / 5 – aus mehr als 20 Branchen.

Wissens-Hub

Alles, was vor einem Gespräch zählt.

Grundlagen & Einordnung

Was ist ein RAG-Chatbot?

Retrieval-Augmented Generation: der Bot zieht bei jeder Anfrage gezielt Wissens-Ausschnitte aus eurer Wissensbasis und antwortet auf dieser Grundlage. Das verhindert Halluzinationen und stellt sicher, dass Antworten wirklich auf eurem Stand basieren.

Was unterscheidet das von einem generischen ChatGPT-Bot?

Ein generischer Bot antwortet aus Allgemeinwissen – das passt für 30 Prozent eurer Fragen und ist beim Rest falsch oder vage. Ein RAG-Bot auf eurem Wissen antwortet konkret zu eurem Geschäft, mit nachvollziehbaren Quellen.

Für welche Zielgruppen baut ihr Bots?

Kunden-Bots auf Webseiten/Portalen, Lead-Bots zur Vorqualifizierung, interne Mitarbeiter-Bots auf Wikis und Doku. Häufig in Kombination, weil die Wissensbasis dann nur einmal gebaut wird.

Wo sitzt das im 4-Stufen-Modell?

Stufe 3 (KI-veredelter Workflow). Der Bot verbindet deterministische Schritte (Quellen ziehen, Anbindung CRM) mit dem KI-Layer für die Sprach-Antwort – und sitzt damit klar in Stufe 3.

Wissensbasis & Qualität

Was kommt in die Wissensbasis?

FAQ, Produktseiten, Dokumentation, interne Wikis, Verträge, Tarife – jedes Material, das die kanonische Wahrheit eures Geschäfts enthält. Wir helfen beim Sortieren von kanonisch vs. veraltet vs. Sekundär.

Was passiert mit Fragen, auf die der Bot keine Antwort hat?

Der Bot sagt das offen statt zu erfinden und reicht an euer Team weiter. Diese Fälle werden ausgewertet und in der Wissensbasis ergänzt – schwache Stellen werden so systematisch geschlossen.

Wie verhindert ihr Halluzinationen?

Der Bot darf nur antworten, wenn er belegbare Quellen findet. Quellen werden in der Antwort referenziert. Ohne passende Quelle kommt 'das weiß ich nicht', kein erfundener Inhalt.

Wie aktuell ist die Wissensbasis?

Anhängig von eurem Pflege-Pfad. Wir setzen Ingest-Strecken auf, die neue/geänderte Inhalte automatisch übernehmen, sobald sie an der Quelle aktualisiert werden.

Integration & Anbindung

Wohin gehen qualifizierte Leads?

Direkt in euer CRM mit Markierung, woher der Lead kommt und welche Fragen vorab beantwortet wurden. Der Vertrieb sieht das Vorgespräch und steigt informiert ein.

Können wir den Bot in unsere bestehende Webseite einbinden?

Ja, als Widget oder eingebettet. Der Bot lädt asynchron und blockiert die Seite nicht – Performance der Hauptseite bleibt erhalten.

Was, wenn der Bot eine Frage nicht klären kann?

Übergabe an Mensch im definierten Eskalations-Pfad: Live-Chat, Ticket, Anruf-Termin – je nachdem was ihr im Support habt. Keine Sackgassen-Flows.

Wie sind sensible Anfragen geschützt?

Sensible Themen bekommen einen anderen Antwort-Pfad: nicht direkt durch den Bot, sondern Übergabe an euer Team. Die Regeln dafür definieren wir gemeinsam vor dem Go-Live.

Aufwand & Voraussetzungen

Wie viel Inhalt brauchen wir?

Genug, dass die häufigen Fragen abgedeckt sind. Wenn FAQ und Produktseiten existieren, ist die Basis meist da. Lücken werden im Laufe der ersten Wochen geschlossen, nicht alles vorab perfektioniert.

Brauchen wir Technik-Know-how intern?

Nein für den Bau und Betrieb. Für die laufende Pflege der Wissensbasis hilft eine Person, die fachlich entscheiden kann, was die Wahrheit ist – Technik nicht nötig.

Wie lange dauert der Bau?

Erster nutzbarer Stand in zwei Wochen, Live-Betrieb mit voller Integration nach 4-6 Wochen, gehärtet und systematisch ausgebaut nach 90 Tagen.

Entscheidung & Risiko

Chatbot vs. menschlicher Support – wann was?

Standard-Fragen mit klarer Antwort gehören zum Bot. Komplexe, emotionale oder sensible Fälle bleiben beim Mensch. Der Bot entlastet, ersetzt nicht.

MenschRAG-Chatbot
VerfügbarkeitGeschäftszeiten24/7
Skaliert mitKöpfenWissensbasis
Komplexe FälleStärkeEskalation an Mensch
KonsistenzVariiertHoch

Was, wenn Kunden gar nicht mit einem Bot reden wollen?

Der Bot wird so eingebettet, dass der Mensch-Kontakt jederzeit erreichbar bleibt – kein Zwangstrichter. Wer reden will, kommt direkt an euer Team.

Gehört uns die Wissensbasis?

Ja. Vollständig euer Material, eure Struktur. Der Bot kann jederzeit gegen einen anderen Anbieter getauscht werden, die Wissensbasis bleibt.

Ist das DSGVO-konform?

Ja. Daten werden in EU-konformer Infrastruktur verarbeitet, sensible Inhalte können auf eurer eigenen Infrastruktur liegen. Hygiene und Voraussetzung, kein Verkaufsargument.

BEREIT?

Ein Gespräch. Ein klarer Blick auf deinen Prozess. Kein Verkaufsdruck.

Im Erstgespräch schauen wir gemeinsam auf deinen Prozess und zeigen dir, wo dein unsichtbares Team den größten Hebel hätte. Danach entscheidest du in Ruhe.